nome中文名“诺米家居”是一家网红家居新零售品牌,2017年成立后,一直在高速成长,与此相随的是毁誉参半。nome创始人陈浩曾创立了男装快时尚品牌km,拥有丰富的服装供应链经验,后来跨界到家居杂货领域。
今年上半年,nome开出近200家门店,截至现在,其门店数量超过600家,下半年,门店布局将超过1000家。在nome的总体销售额中,来自线下的销售额占到其总销售额比例的99%。未来,nome希望能够成为“家居新零售世界级选手”。
近日,nome cto jeru 在参加伯俊软件20周年庆时表示,nome门店主要集中在南方,广州和深圳的门店比较密集。jeru说,在开店时,nome会进行智能选址和微观选址相互配合的方式来选择物业地址。“因为开店这件事成本更高,一旦开错店,一年都走错了,所以,我们做了智能选址,在只有200多家门店的时候,就用这200多家店做样本,提取了四五十个维度,分成两大块:一个是宏观选址,一个是微观选址。宏观选址,就是我们自己查数据,主要来源于房地产网站,每个地址周边的房价是多少,第二个查poi,附近有多少的餐馆、学校和酒店,第三个是交通信息,周边有多少地铁和公交站等”,“微观地址要靠渠道人员自己去补充,包括门店在商城内部的一些我们拿不到的数据,人工去补充。门店的面积有多大、租金多少,旁边有没有竞争品牌、对面有没有电影院、离电梯口有多远,这些我们都考虑进去了。所有的维度加在一起,我们通过200多个门店做样本,现在对销售预测的准确率大概在75%,还没有算人头,客流都没有加进去”,“同时,我们对目标门店算出了一系列的对等店和同类店作为参考,跟你最相似的门店,他们的表现水准是什么样子的”。
在商品定位上,nome的定位有两个特点:第一,商品比较有设计感;第二,具有比较高的性价比。jeru说,nome现在品类比较多,有十个品类,这里面既有百货,也有服装,甚至还有食品,所以对供应链挑战难度比较大,“基本上,所有的系统都要做两套,一个是服装,一个是百货”,对于nome来说,做线下零售只有一年多时间,“还是一个小学生,我也积累了很多线上零售的经验来改造线下的零售”。
nome把原来线上运营的一些成功经验照搬到线下,比如,微信机器人曾是jeru他们做电商运营时候的重要工具,“以前,我们在线上做电商运营的时候,每天我们要做千人千面的设计,分人去运营,我们希望能够提前看到我们那么多人群,这个场长什么样子,我是通过微信机器人自动把这个场生成,让我们运营部门能提前感知到这个场是怎么布置的,是否需要调整”。
同时,jeru他们会利用微信机器人监控购物车,支付的关键核心数据有没有出现异常的波动,第一时间告诉团队去解决,“我们也会进行销售的预测,让我们的运营团队做一些调整,如果销售差了5%,马上会告诉他们可能的差异点在哪里,我们的微信机器人能够不断发现问题,而且能够给出一些具体的运营建议”。
微信机器人照搬到线下后,nome可以预测每天门店销售数字,准确率在98%以上,从中午12点开始播报,每小时播报一次。同时,nome会做区域纬度和商品纬度的建议,然后告诉商务运营,今天销售如果差了10%,有可能是华东区的食品大类下滑,他们要马上去找原因,去解决。
在商品运营上,对于nome来说,会把50%的时间放在商品运营上,30%分给“场”,20%分给“人”,在jeru看来,商品是零售的核心,“是我们线下零售的命脉”。
jeru认为,商品跟用户一样有生命周期,从诞生到消亡是一个过程。最早的源头起于开店和闭店,开店、闭店之后,就有商品运营场了,有了这个场之后,财务会根据开店、闭店的计划,推出采买预算,然后到了产品部门,他们要去开新品或者补充老品,然后进入生产订单。
jeru特别重视在运营过程中对于excel的处理,他认为,能够对excel里的大部分资料进行自动化处理,形成一体化,打破数据之间的信息孤岛状态,节省人工运营成本,提升效率,最后把所有数据联动,帮助做运营决策,这是nome整体的核心规划。
有了数据的一体化之后,就可以做精细化运营,“电商的精细化,举个例子,一上来商品凯发k8网页登录首页最早只有一个页面,后来我们发现人群的差异蛮大的,男性和女性、年纪大小、收入高收入低的等等差别特别大。精细化的前提是什么?一定要差异化过大,如果两个人有差异,那差异不过大,只有5%,我们不会做这件事情。但是我把人群一分,这些人的偏好可能差50%以上,那差别巨大,我们必须要做精细化运营。精细化运营是人工测试的过程,你必须通过人来猜测哪个方向是有比较大的差异化,能做精细化的运营进行提升。所以这一步还是通过人工运营的方式找到精细化运营的机会,找到差异,一旦差异你找到了,这个运营的测试证明是有效的,马上就要自动化了。”jeru说。文|三江口刀爷