人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
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人脸识别设备行业市场发展空间 人脸识别设备行业市场规模分析
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
自ai被提升到国家战略高度，作为人工智能重点细分领域，人脸识别迎来了发展的窗口期。而人脸识别政策红利的持续释放，其应用场景已经从公共安防领域向商业领域拓展，广泛应用到了面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行、安防等领域。
在最初的公安应用中，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。
人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储，因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的，就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人脸识别设备行业发展策略及市场深度研究分析报告》显示：
目前，人脸识别技术在金融、安防、交通、移动支付等领域的应用潜力巨大。比如，手机推出人脸识别功能，火车站刷脸检票、机场刷脸进站，蚂蚁金服、苏宁等互联网企业推出的刷脸支付功能等，都是人脸识别技术贯穿于生活的体现。
未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别设备市场还有很大的挖掘空间。
随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将达到104亿元。
本报告将帮助人脸识别设备企业、学术科研单位、投资企业准确了解人脸识别设备行业最新发展动向，及早发现人脸识别设备行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握人脸识别设备行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避人脸识别设备行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。
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