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高精度地图(high-precision map)作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一，已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术。特别是在面对l3以上级别的自动驾驶系统中，高精度地图已成为必不可少的组成部分。与提供给驾驶员看的导航电子地图不同，高精度地图是提供给计算机使用的，为辅助驾驶和自动驾驶提供重要的道路信息保障。
我国高精度地图市场高度集中。根据数据显示，2020年中国高精地图厂商中，百度以28.07%的市场份额排名第一;其次是四维图新，占据21.61%的份额;易图通、高德、here依次位列第三至第五，市占率分别为16.15%、13.07%和7.8%，前五大高精度地图厂商市场份额合计达86.7%。2021年，高精度地图市场规模能达到约306亿元的水平，到了2026年市场规模将突破470亿元。
从我国现状地图行业从市场规模、产值以及行业利润上来看，整体处于行业成长期。高精度地图作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一，已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术，高精度地图成为2022年新投资机遇。
据中研产业研究院公布《2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告》》显示：
高精度地图采集测绘数据的方式，全球主要有两大技术路线。一种以谷歌、here的地图测绘车为代表。例如，here高精度测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(包括周边建筑物、树木等);在一天内，测绘车能够收集和处理超过100g的数据。另一种则以特斯拉的"车队学习网络"为代表，相当于利用量产车，把测绘任务"众包"出去，调动整个车队的所有传感器来收集数据，并通过云技术上传到中央数据库，最终每一辆车都是地图数据贡献者，也是获得者。该方法弥补了由于测绘车数量不足，而造成的数据实时更新缓慢的缺点。
从idc数据来看，2020年中国高精度地图市场集中度较高，cr4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%，cr4占比高达78.9%。智能地图成为新一轮竞争焦点，5g、ai、iot、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有ai核心技术的bat们游刃有余，传统图商则捉襟见肘，核心原因是智能地图是ai技术驱动的，人力密集型地图数据生产模式已不再适用。
相较于普通的导航电子地图，高精度地图具有精度更高、信息更全的特点，一方面是指地图的绝对精度更高，普通导航电子地图的精度一般在5-10m左右，而高精度地图的精度则一般需要达到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加丰富、细致和全面，能够更加精准地反映道路的真实情况。目前市场上的高精度地图产业已经过多年的发展和探索，制作地图的传统巨头和初创公司纷纷加入高精度地图的领域，希望在这一领域的市场上抢占先机。
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